Tiểu luận Khảo sát các yếu tố ảnh hưởng đến giá tour du lịch trong nước

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG
FOREIGN TRADE UNIVERSITY
*********
Tiểu luận kinh tế lượng:
KHẢO SÁT CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN
GIÁ TOUR DU LỊCH TRONG NƯỚC
GVHD: Th.S Trương Bích Phương
Lớp: DB22KTDN01
SVTH:	MSSV
Huỳnh Đăng Khoa	1203015024
Lê Tất Thắng	1203015046
Ý nghĩa của việc chọn đề tài.
Sau những ngày làm việc và học tập căng thẳng, nhu cầu giải trí để lấy lại trạng thái cân bằng, phục hồi năng lượng trở nên cần thiết. Ngày nay đã xuất hiện nhiều dịch vụ để phục vụ cho điều này, nhưng du lịch dường như vẫn luôn là lựa chọn hàng đầu. Tuy nhiên việc lựa chọn nên đi du lịch ở đâu, với những điều kiện như thế nào trong tour du lịch luôn khiến cho người đi du lịch bối rối.
Giá tour là một trong những yếu tố then chốt để mọi người có thể lựa chọn một tour
du lịch hợp lý. Vậy làm sao để biết giá tour là hợp lý?
Để làm rõ hơn cho vấn đề này, nhóm xin trình bày một số yếu tố làm ảnh hưởng đến giá của một tour du lịch thông qua việc khảo sát hàng loạt website các công ty lữ hành tại TP Hồ Chí Minh.
Cơ sở lý luận.
Ngày nay, số lượng các công ty du lịch trong nước ngày càng gia tăng. Tuy nhiên, các công ty quy mô lớn vẫn có lợi thế trong việc thu hút khách hàng. Giá tour giữa công ty có quy mô lớn có khuynh hướng cao hơn các công ty quy mô vừa và nhỏ do mức độ uy tín, chất lượng tour cao hơn.
Các chi phí thực hiện một tour du lịch chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố dẫn đến
giá của một tour cũng thay đổi theo các yếu đó:
+ Khách sạn càng nhiều sao thì các dịch vụ kèm theo (hồ bơi, spa,...), sự tiện nghi,
sang trọng của phòng ngủ cũng tăng thêm => chi phí cho khách sạn tăng thêm.
+ Việc di chuyển bằng máy bay sẽ rút ngắn thời gian di chuyển bằng các phương tiện khác nhưng giá vé máy bay hiện tại là tương đối cao nên sẽ làm tăng giá tour lên khá nhiều khi sử dụng phương tiện là máy bay trong tour.
+ Xét 2 tour đến cùng một địa điểm nhưng giá lại khác nhau có thể do số ngày của tour này nhiều hơn tour kia. Khi số ngày trong tour tăng thêm một ngày, các công ty du lịch sẽ phải chi trả thêm một đêm tiền phòng khách sạn, các chi phí ăn uống cho ngày đó, dẫn đến chi phí của tour sẽ tăng thêm.
+ Xét các tour di chuyển bằng xe, quãng đường di chuyển càng nhiều thì chi phí xăng càng tăng dẫn đến chi phí của tour sẽ tăng thêm.
Vì vậy, trong giới hạn nghiên cứu của đề tài này, chúng ta có thể nhận thấy rằng các yếu tố ảnh hưởng đến giá tour du lịch trong nước là : quy mô công ty, quy mô khách sạn, phương tiện di chuyển, số ngày du lịch, quãng đường di chuyển trong tour.
Mô hình và phạm vi nghiên cứu.
Giải thích các biến.
Mô hình tổng quát:
GIA=β1+ β2CTY+ β3KS+ β4PT+ β5N+ β6QD + ei
Trong đó:
Biến phụ thuộc
GIA: giá của một tour du lịch ( triệu đồng )
Biến độc lập:
CTY: Qui mô công ty du lịch 1: Quy mô lớn
0: Quy mô nhỏ và vừa
KS: Quy mô khách sạn trong tour du lịch
2: Khách sạn 2 sao
3: Khách sạn 3 sao
4: Khách sạn 4 sao
PT: Phương tiện di chuyển 1: Có đi máy bay
0: Không đi máy bay
N: Số ngày du lịch
QD: Quãng đường di chuyển trong tour (km)
Kỳ vọng dấu của các hệ số hồi quy:
Hệ số
hồi quy
β1
Β2
Β3
Β4
Β5
Β6
Dấu
+
+
+
+
+
+
Phương pháp thu thập số liệu và thực hiện đề tài.
Nhóm đã tiến hành thu thập thông tin và số liệu của hàng loạt các Website về lữ hành tại Việt Nam như: www.viettravel.com, www.dulichviet.com, www.fiditour.com . Sau đó nhóm tiến hành sàng lọc lại số liệu, tiến hành chạy hồi quy, kiểm định sự đa cộng tuyến giữa các biến và phương sai thay đổi trên mẫu mà nhóm đã thu thập được.
Bảng số liệu thống kê.
GIA (triệu
đồng)
CTY
KS (sao)
PT
N (ngày)
QD (km)
3.490
1
2
0
5
936
3.690
1
3
0
5
936
4.690
1
4
0
5
936
6.790
1
3
1
5
2132
5.690
1
3
1
4
2132
5.990
1
3
1
4
2492
5.490
1
4
1
3
1000
4.790
1
3
1
3
1000
6.690
1
3
1
3
750
2.690
1
2
0
4
616
3.090
1
3
0
4
616
3.690
1
4
0
4
616
1.550
1
2
0
3
616
2.990
1
2
0
4
878
3.190
1
3
0
4
878
4.790
1
3
1
3
878
2.990
1
2
0
4
709
10.490
1
2
1
6
4303
11.490
1
3
1
6
4303
3.890
1
3
0
4
1064
3.190
1
4
0
3
434
2.790
1
3
0
3
434
3.090
1
3
0
4
694
1.690
1
3
0
2
338
15.990
1
3
1
9
3983
3.090
1
3
0
5
1120
5.199
0
3
1
4
2492
5.699
0
4
1
5
2492
7.799
0
3
1
5
4303
4.599
0
3
1
3
1050
4.799
0
4
1
3
1050
5.999
0
3
1
3
750
4.599
0
3
1
3
878
3.099
0
3
0
4
878
3.499
0
3
0
4
1120
3.699
0
3
0
5
936
1.599
0
3
0
2
338
2.799
0
4
0
4
616
1.499
0
3
0
2
376
3.626
0
3
1
2
1050
4.076
0
4
1
2
1050
3.818
0
3
1
3
1050
4.718
0
4
1
3
1050
3.500
0
3
0
3
380
3.650
0
2
0
5
936
4.590
0
3
0
5
936
4.700
0
3
0
5
1078
3.990
0
2
0
3
690
2.324
0
2
0
3
802
2.760
0
3
0
3
802
2.550
0
2
0
4
616
2.899
0
3
0
4
616
3.158
0
3
0
4
878
4.370
0
4
0
4
878
2.390
0
3
0
3
616
2.690
0
4
0
3
376
1.990
0
4
0
2
376
2.990
0
3
1
3
878
3.495
1
3
0
4
878
4.695
1
4
0
4
878
4.755
1
3
1
3
1050
5.255
1
4
1
3
1050
6.265
1
3
1
3
750
3.195
1
2
0
4
690
3.595
1
3
0
4
690
3.395
1
3
0
4
616
3.995
1
4
0
4
616
4.995
1
3
1
3
2040
6.600
1
3
1
4
3778
Nhận xét:
Tour có giá cao nhất là 15.990 triệu đồng
Tour có giá thấp nhất là 1.499 triệu đồng.
Khoảng chênh lệch giữa tour có giá cao nhất và thấp nhất là 14.491 triệu đồng.
Khoảng chênh lệch này là rất lớn do ảnh hưởng của các yếu tố về quy mô công ty, quy mô khách sạn, phương tiện di chuyển, số ngày du lịch cũng như quãng đường di chuyển trong tour du lịch.
Biến CTY: có 53.62% số lượng tour du lịch của công ty lữ hành lớn, còn lại 46.38% là của những công ty lữ hành vừa và nhỏ.
Biến KS: chiếm đa số khách sạn lựa chọn cho một tour du lịch là khách sạn 3 sao với 64%, kế tiếp là khách sạn 4 sao với 21% và cuối cùng là khách sạn 2 sao với 15%.
Biến PT: Có 39.13% tour du lịch có sử dụng phương tiện máy bay, còn lại 60.87%
tour không có sử dụng phương tiên máy bay.
Biến N: Có 56.62% tour du lịch trên 3 ngày, còn 43.38% tour du lịch diễn ra dưới
3 ngày.
Kết quả nghiên cứu.
Ước lượng mô hình hồi quy bằng Eviews ta có bảng kết quả sau :
Phương trình hồi quy gốc:
GIA = - 2.2594 + 0.3082CTY + 0.3147KS + 2.2223PT + 1.0405N + 0.0006QD +
ei
Ý nghĩa của các hệ số hồi quy.
+ β1: Khi các yếu tố khác bằng 0 thì giá tour trung bình là -2.2594 triệu đồng.
+ β2: Công ty du lịch quy mô lớn có giá tour cao hơn các công ty qui mô vửa và nhỏ là 0.3082 triệu đồng (trong điều kiện các yếu tố khác không đổi).
+ β3: Khi khách sạn tăng (giảm) 1 sao thì giá tour tăng (giảm) 0.3147 triệu đồng (trong điều kiện các yếu tố khác không đổi).
+ β4: Tour có sử dụng phương tiện máy bay thì giá tour cao hơn các tour không sử dụng là 2.2223 triệu đồng.
+ β5: Khi số ngày du lịch trong tour tăng (giảm) 1 ngày thì giá tour tăng (giảm)
1.0405 triệu đồng.
+ β6: Khi quãng đường di chuyển trong tour tăng (giảm) 1 km thì giá tour tăng (giảm) 0.0006 triệu đồng.
Kiểm định ý nghĩa các hệ số hồi quy:
Dựa vào bảng Eviews, ta thấy các biến PT, N, QD với Prob (F) lần lượt là 0.0000, 0.0000 và 0.0066 các biến này thực sự ảnh hưởng đến giá tour với độ tin cậy 95%
2 biến còn lại CTY và KS có Prob (F) lần lượt là 0.1845 và 0.0995 > α = 0.05 =>
các biến này không thực sự ảnh hưởng đến giá tour với độ tin cậy 95%
Kiểm định sự phù hợp của mô hình.
Giả thiết: H0: R2 = 0
H1: R2 ≠ 0
(với độ tin cậy 95%)
Dựa vào bảng Eviews ta thấy Prob (F) = 0.0000 < α= 0.05 Suy ra bác bỏ giả thiết H0
Kết luận: các biến đưa vào mô hình phù hợp với độ tin cậy 95%
Kiểm định và khắc phục các hiện tượng trong mô hình.
Kiểm định đa cộng tuyến.
Mô hình hồi quy gốc :
GIA = - 2.2594 + 0.3082CTY + 0.3147KS + 2.2223PT + 1.0405N + 0.0006QD +
ei
Kiểm tra sự tương quan giữa các biến, ta được mô hình sau:
Kết luận: Vì mức tương quan giữa các biến là rất nhỏ (r < 0.8) nên không có đa
cộng tuyến xảy ra.
Kiểm tra phương sai thay đổi bằng kiểm định White.
Mô hình hồi quy gốc :
GIA = - 2.2594 + 0.3082CTY + 0.3147KS + 2.2223PT + 1.0405N + 0.0006QD + ei
Phần dư ei
Kiểm định White trên Eviews
Giả thiết :	H0: phương sai không đổi
H1: Phương sai thay đổi
(Với độ tin cậy 95%)
Dựa vào bảng Eviews, ta thấy Prob Chi - Square = 0.0002 < α= 0.05
Suy ra: Bác bỏ H0
Kết luận: mô hình có hiện tượng phương sai thay đổi.
Khắc phục phương sai thay đổi.
Sử dụng phương pháp chia 2 vế của mô hình gốc cho √QD
Mô hình hồi quy mới :
GIA/SQR(QD) = - 0.1161 + 0.2038CTY/SQR(QD) + 0.3929KS/SQR(QD) + 2.5342PT/SQR(QD) + 0.9781N/SQR(QD) + 0.0018QD/SQR(QD) + ei
Kiểm định sự phù hợp của mô hình mới :
Giả thiết: H0: R2=0
H1: R2≠0
(với độ tin cậy 95%)
Dựa vào bảng Eviews ta thấy Prob (F) = 0.0000 < α= 0.05
Suy ra bác bỏ giả thiết H0
Kết luận: các biến đưa vào mô hình phù hợp với độ tin cậy 95%
Kiểm định phương sai thay đổi của mô hình mới bằng phương pháp
White :
Giả thiết :	H0: phương sai không đổi
H1: Phương sai thay đổi
(Với độ tin cậy 95%)
Dựa vào bảng Eviews, ta thấy Prob Chi - Square = 0.0756 > α= 0.05
Suy ra: Chấp nhận H0
Kết luận: mô hình không có hiện tượng phương sai thay đổi.
→ Mô hình đã được khắc phục phương sai thay đổi
Tổng kết , khó khăn trong quá trình thực hiện.
Tổng kết.
Mô hình phù hợp là :
GIA/SQR(QD) = - 0.1161 + 0.2038CTY/SQR(QD) + 0.3929KS/SQR(QD) + 2.5342PT/SQR(QD) + 0.9781N/SQR(QD) + 0.0018QD/SQR(QD) + ei
Khó khăn trong quá trình thực hiện.
Chất lượng dữ liệu chưa được chính xác lắm vì số liệu được thu thập qua Internet nên thông tin chưa được kiểm chứng.
Do thời gian và nhân lực có hạn nên nhóm chỉ xét 5 yếu tố: qui mô công ty du lịch, qui mô khách sạn, phương tiện di chuyển, số ngày du lịch, quãng đường di chuyển trong khi còn nhiều yếu tố khác cũng ảnh hưởng đến giá tour du lịch : mùa, số lượng địa điểm tham quan, dịch vụ kèm theo tour.
Việc thống kê số liệu cũng còn hạn chế do để đơn giản hoá, nhóm chỉ thu thập
các số liệu của các tour du lịch nội địa và số liệu của 6 công ty trên Internet.